ZGODBA PROJEKTA

Na UL FRI se že več desetletij ukvarjajo z umetno inteligenco. Zaradi hitre rasti števila raziskovalcev in obsega dela na projektih strojnega učenja, predvsem za učenje modelov globokih nevronskih mrež, se seveda soočajo tudi s strmo naraščajočo potrebo po računski moči. Obstoječa podatkovna infrastruktura je zahtevala nadgradnjo, ki bi bila kompatibilna z že vzpostavljenim IT okoljem, obenem pa omogočala nadaljnje nadgradnje superračunalniških kapacitet še deset let.

 REZULTAT PROJEKTA

Za delo z umetno inteligenco smo v NTR inženiringu zasnovali in izvedli modularni hibridni računski center, ki združuje vse ključne elemente sodobnega HPC in UI okolja v enem namensko izdelanem kontejnerskem modulu nadstandardnih dimenzij. Zasnovan je kot samostojna, v celoti integrirana enota, ki vključuje IT prostor, sistem neprekinjenega napajanja, razvod električne energije, tehnično hlajenje, varnostne sisteme ter centralni nadzorni sistem (DCIM). V notranjosti je osem zračno hlajenih sistemskih omar z aktivnimi hladilnimi vrati (RDHx) ter prostor za dodatne tekočinsko hlajene omare s pripravljenimi priklopi za CDU enote. Takšna arhitektura omogoča optimalno izrabo zmogljivosti sodobnih GPU pospeševalnikov, ki v hibridnem okolju lahko delujejo pri bistveno višjih gostotah moči.

Sistem tehničnega hlajenja temelji na visoko učinkovitih adiabatskih hladilnih agregatih in RDHx enotah v N+1 redundanci. Zasnova omogoča energetsko učinkovito obratovanje v širokem razponu zunanjih temperatur, pripravljena pa je tudi za izrabo odpadne toplote. S tem rešitev ne prispeva le k učinkovotosti, temveč tudi k ozaveščanju o vzdržni umetni inteligenci in računalništvu nasploh. Celoten sistem napajanja je podprt z modularnim UPS sistemom z Li-Ion baterijami, ki zagotavlja visoko učinkovitost in kratke odzivne čase.

»Na Fakulteti za računalništvo in informatiko smo pridobili superračunalnik na dosegu roke, ki našim raziskovalcem omogoča, da lahko učijo bistveno večje modele globokih nevronskih mrež in hitreje pridejo do rezultatov računsko zelo zahtevnih algoritmov. Še posebej nas veseli, da je sodobna energetsko učinkovita modularna zasnova omogočila hitro postavitev in so na novi opremi v nekaj mesecih že lahko tekle prve raziskave.«

izr. prof. dr. Mojca Ciglarič
Dekanja UL FRI

 Modular Hybrid Data Center for Artificial Intelligence - FRIDA
(PDF | EN)

 Modularni hibridni podatkovni center za umetno inteligenco - FRIDA
(PDF | SL)

Ključni izziv projekta je bila prostorska omejitev, ki je narekovala umestitev sistema na strešno teraso. Ta je zahtevala natančno statično presojo, optimizacijo mase in premišljeno razporeditev vse infrastrukture. Obenem je bilo treba zagotoviti visoko stopnjo zanesljivosti, redundance in energetske učinkovitosti, primerljivo s klasičnimi podatkovnimi centri, vendar v bistveno bolj kompaktni in prefabricirani obliki. Hibridni center, ki so ga naročniki poimenovali FRIDA, je bil izveden kot rešitev na ključ – od idejne zasnove in projektiranja, preko proizvodnje in tovarniškega testiranja, do transporta, montaže in zagona na lokaciji pa je minilo manj kot šest mesecev.

Modularna zasnova zagotavlja hitro postavitev, minimalno zasedbo prostora, visoko stopnjo varnosti ter odpornost na vremenske vplive, obenem pa zagotavlja hitre in stroškovno učinkovite rešitve za prihodnje kapacitetne in tehnološke nadgradnje.

S podatkovnim centrom FRIDA je fakulteta pridobila dodatno superračunalniško zmogljivost – okolje, v katerem lahko raziskovalci izvajajo najkompleksnejše operacije, učijo modele globokih nevronskih mrež in gradijo velike jezikovne modele.